基于地震多属性反演的储层预测方法——以渤海A油田为例
日期：2017-01-01 阅读数：12
【作者】贾海良，陈华靖，张鹏志，任百聪（中海石油(中国)有限公司天津分公司渤海石油研究院）
【关键词】 多属性；分步逼近法；神经网络；储层预测
【导师姓名】暂无
【学位名称】暂无
【学位年度】2017
【学位授予单位】中国石油学会2017年物探技术研讨会
【分类号】P618.13;P631.4
【录入时间】2022-02-25
【摘要】随着油田勘探开发程度的加深,储层参数预测是一个迫切需要解决的问题。针对这一问题,笔者探索使用了地震多属性反演来进行储层参数预测。在"分步逼近法"优选属性的基础上,利用概率神经网络算...
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